为了方便广大AP考生更好的复习，国际学校网网整理收集了“无微积分基础成功备战AP统计学”考试经验分享，以供各位考生考试复习参考，希望对考生复习有所帮助。
AP统计学(AP Statistics)课程考试需要三个小时。考试包含90分钟的多项选择部分和90分钟的自由答题部分。两个部分各占总分的50%。多项选择部分考查学生对于本课程各大主题所包含知识点的掌握程度;自由答题部分要求考生回答一些开放性问题并完成一项研究课题，要求考生利用所学知识进行延伸性的推理讨论。
在准备AP统计学之前，为了自学过程中少走弯路。我咨询了学校AP统计学老师，她建议我有时间应该把AP统计的教科书看一下。当我跑到书店看到教科书非常之厚时，我知道我没有时间看完这本教材。而且，一般教材讲得很细，有不少知识点和细节内容并不在AP考纲范围内。在时间充裕的条件下学习教材有利于牢固地掌握知识，而我属于会仔细读书中每一个字的人，所以在没有人指导教材重点的情况下，我很可能会漏掉考点却记住了非重点内容。当时，我觉得我需要一本针对性很强，讲解通俗易懂，练习设计合理的辅导书籍。我在网络上查到了大家一致推荐的Barron’s How To Prepare for AP Statistics(下面简称为Barron’s)，这本书是为AP统计学专门设计的，内容简洁易懂，没有非考纲内容，很多考试不需要知道的细节也省略了。我自学的方法是精读每一章节的讲解部分，再认真完成每章的练习。练习虽然不多，但是我觉得题目和AP考试的选择题出题方向比较接近，做完之后很容易发现自己掌握不牢固的概念和考试出题的意图及题目包含的考点。比如，在AP书中强调了correlation不是causation这个概念，在Barron’s的练习题中也多次出现这个考点，加深了我对此考点的印象。而实际上这个考点也是经常出现在AP统计学的选择题中。做完了题目，我会仔细核对答案然后把做错的题目做上标记以便以后复习的时候可以找到自己的薄弱点有针对性地加强。对于做错的题目，我一般都会用红笔把正确答案和解释抄写在题目旁边，抄写解释不但可以加深印象，而且有时会给人一种茅塞顿开的感觉。
开始阶段我的自学进度较慢，但是在慢慢地掌握了一些基本知识之后，速度就快了很多。考前较后一周我还剩5-6章没有看完，可是5月5日SAT的临近让我不得不暂时把重心放到SAT1的准备中。周六考完了SAT,我就开始疯狂地学习AP统计学，一天学了好几个章节。我是5月8日周二考统计学，我想利用周一复习一天，做一些统计老师给我的选择题和在网上下载的一摞Free Response。可是学校规定只有生病和过度疲劳才可以在校医院拿到Red Card,在宿舍休息一天。我想了半天，终于想到了一个办法就是周日晚上通宵学习统计学，第二天一早去校医院拿过度疲劳卡。我周一成功地拿到过度疲劳卡“有正当理由地”逃了一天课，回到宿舍后，我一觉睡到了下午一点，因为我觉得起码5小时的睡眠是要保证的。起来后，我拿出College Board给的大约20道样题，统计老师批改的真题选择题和历年Free Response的题目做较后的冲刺。晚上六点的时候拿着统计老师批改的选择题去找老师讲解几个不理解的题目，不巧老师正在带小孩玩，只解释了个别题目之后就说”I won’t teach you now!”
第二天中午12点我走进了考点，选择题做完了感觉还好，和之前做的真题选择题感觉比较像，一些考点也很相似。可是Free Response却做得我头皮发麻，原因是之前Free Response看了很多但是自己亲手做题却不多，导致了做大题不大顺手，速度很受影响。我建议大家下载AP Central提供的大题目的真题，如果有时间多做几套题目，但是较重要的是做完后认真看解答和评分标准。AP统计学的每一个大题都由4-5个小题目组成，每个小题目都有三个等级的评分(correct,partially correct, incorrect)，并不是你给出正确答案就可以得到满分(4分)了。阅卷人想知道的是你真正理解题目的含义，知道正确的解题方法，所以一般统计学大题较好的解答中会包含大量的文字描述和列举公式及使用原因。回答统计学的大题就像是写一篇小论文，既要有论点又要有论据支持。有的时候，考生某个小题答案错了，一个大题还是可以得高分，而且虽然每个小题有关联，阅卷人不会因为你(b)的答案算错了，就不给你(d)的满分。虽然，(d)可能要用到(b)的答案，但是如果你(b)小题没有解答出来，可以假设一个结果带入(d)，然后给出(d)的正确解答即可。做Free Response的另一个要点就是一定要在平时练习中控制好时间，我就是因为在开头几题花费时间过多，较后一大题(分数比重较大)只解答了2小题。考完AP统计后连连摇头，感觉考得很差，能得一个4分就是万幸了。
以上就是我备考AP统计学的全过程。AP统计学课程考试面向高中学生。通过考试的学生等同于在无微积分基础的条件下，掌握了统计学的入门课程，相当于大学一学期的学习水平。
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